أمانها حياة"ملتقى نسائي يجمع القانون والإعلام والأمن السيبراني في مواجهة العنف ضد المرأة

 

كتبت دكتوره/ سها بسطاوى 

توجد بالفعل أدوات ذكاء اصطناعي واعدة تهدف إلى تسريع تشخيص سرطان الجلد في المناطق النائية، هذه الأدوات تعتمد على تقنيات مثل الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق لتحليل صور الآفات الجلدية ومساعدة الأطباء (أو حتى غير المتخصصين في بعض الحالات) على تحديد الحالات المشتبه بها التي تحتاج إلى مزيد من التقييم.

إليك بعض الأمثلة على كيفية عمل هذه الأدوات وفوائدها وكيف تعمل؟

مثال التقاط الصور: 

يمكن للمرضى أو مقدمي الرعاية الصحية في المناطق النائية التقاط صور عالية الجودة للآفات الجلدية باستخدام هواتف ذكية مزودة بكاميرات مخصصة (مثل أجهزة dermatoscope المتصلة بالهاتف).

 تحليل الذكاء الاصطناعي: 

يتم إرسال هذه الصور إلى منصة سحابية حيث تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي المدربة على كميات هائلة من صور سرطان الجلد الحميدة والخبيثة بتحليلها.

 يمكن أيضا تحديد المخاطر: 

تقوم الأداة بتحديد درجة الخطورة للآفة، مشيرة إلى ما إذا كانت هناك احتمالية عالية لكونها سرطانية.

 تقديم النصائح والتوصيات:

 بناءً على التحليل، يمكن للأداة تقديم توصيات مبدئية، مثل الحاجة إلى استشارة طبيب جلدية متخصص، أو إجراء خزعة.

فوائدها للمناطق النائية:

 زيادة إمكانية الوصول للتشخيص: 

غالبًا ما تفتقر المناطق النائية إلى أطباء الجلد المتخصصين، مما يؤخر التشخيص والعلاج. توفر هذه الأدوات "عين" ذكاء اصطناعي يمكنها المساعدة في الفحص الأولي.

 الكشف والتشخيص المبكر: 

الكشف المبكر عن سرطان الجلد يزيد بشكل كبير من فرص العلاج الناجح.

 تخفيف العبء على النظام الصحي: 

يمكن للأداة تصفية الحالات غير الخطيرة، مما يسمح للأطباء بالتركيز على الحالات التي تتطلب اهتمامًا فوريًا.

 تقليل الحاجة للسفر:

 يمكن للمرضى الحصول على تقييم أولي دون الحاجة للسفر لمسافات طويلة إلى المدن الكبرى للحصول على التقييمات و التحليلات الأولية.

 التدريب والدعم:

 يمكن أن تُستخدم هذه الأدوات أيضًا لتدريب العاملين في مجال الرعاية الصحية المحليين على التعرف على الآفات المشتبه بها.

تحديات واعتبارات يجب الاهتمام بها: 

 الدقة والموثوقية يجب أن تكون هذه الأدوات دقيقة وموثوقة للغاية لتجنب التشخيص الخاطئ (إيجابيات كاذبة أو سلبيات كاذبة).

 التحقق من خلال الحالات و الصحة السريرية: تتطلب هذه الأدوات دراسات سريرية واسعة النطاق لإثبات فعاليتها في بيئات العالم الحقيقي.

 التكامل مع الأنظمة الصحية: 

يجب أن تكون قابلة للتكامل بسلاسة مع البنية التحتية الصحية الموجودة.

 التنظيم والأخلاقيات: 

هناك حاجة إلى أطر تنظيمية و قواعد واضحة لضمان الاستخدام المسؤول والأخلاقي لهذه التقنيات.

أمثلة على أبحاث وتطبيقات:

العديد من الجامعات وشركات التكنولوجيا تعمل على تطوير مثل هذه الأدوات. بعضها وصل إلى مراحل متقدمة من التجارب السريرية. على سبيل المثال، هناك تطبيقات تعتمد على الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) التي يمكنها التفريق بين أنواع مختلفة من سرطان الجلد بدقة تضاهي أطباء الجلد المدربين.

بشكل عام، تمثل أدوات الذكاء الاصطناعي لتشخيص سرطان الجلد في المناطق النائية تطوراً واعداً يمكن أن يحدث فرقاً كبيراً في جهود مكافحة السرطان على مستوى العالم.